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レベル -1:
ハッピーパス自動化

効果限定の部分自動化

レベル -1は、多くの組織にとっての出発点であり、同時に限界点でもあります。この段階では、単純な直線的ワークフローや、理想的なシナリオにしか対応できないポイント・ツー・ポイントの連携が中心です。

従来の自動化ツールとフレームワークの問題点:

低ROIのタスク中心AI

真のインテリジェンスは持たず、反復的な、あらかじめ定義されたタスクのみを自動化
複雑なビジネスロジックを処理できず、頻繁な人的介入が必要

硬直的で事前定義されたワークフロー

条件が理想的な"ハッピーパス"から外れるとプロセスが崩壊
リアルタイム入力に基づいて調整または最適化する能力がない

サイロ化されたシステムと限定的な統合

自動化は特定のアプリケーションに縛られ、企業全体の相互運用性がない
ポイントツーポイント統合はメンテナンスにおける課題と技術的負債を生む

ハードコードされたビジネスロジック

貴重なプロセスインテリジェンスを捕捉できず、継続的改善を妨げる
適応能力がなく、実行における非効率とエラーを招く
自社の現在地を見極め、シームレスなエージェント型業務連携への次の一歩を踏み出しましょう。
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2003年に設立され、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置くAgilePointは、世界中のフォーチュン5000企業や政府機関が、エンタープライズ・エージェント型AIを実行時に回復力と整合性をもって運用、民主化、管理することを可能にします。
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